Sếp của bạn sẽ bắt đầu sử dụng AI để theo dõi bạn và luật lao động chưa sẵn sàng
Luật lao động của chúng ta đủ yếu vì chúng là công nghệ và công nghệ không ngừng giúp các công ty tìm ra những cách thức tồn tại để theo dõi và phân tích chặt chẽ hơn công nhân của họ.
Sếp của bạn sẽ bắt đầu sử dụng AI để theo dõi bạn và luật lao động chưa sẵn sàng
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
BỞI JEFFREY HIRSCH5 PHÚT ĐỌC
Khoa học viễn tưởng từ lâu đã tưởng tượng ra một tương lai trong đó con người liên tục tương tác với robot và máy móc thông minh. Tương lai này đã xảy ra trong các kho và doanh nghiệp sản xuất . Những người lao động khác sử dụng thực tế ảo hoặc tăng cường như một phần của việc đào tạo việc làm của họ , để hỗ trợ họ thực hiện công việc hoặc tương tác với khách hàng . Và rất nhiều công nhân đang được giám sát tự động từ chủ lao động của họ.
Tất cả tự động hóa đó mang lại dữ liệu có thể được sử dụng để phân tích hiệu suất của công nhân. Những phân tích đó, cho dù được thực hiện bởi con người hoặc các chương trình phần mềm, có thể ảnh hưởng đến người được thuê, sa thải, thăng chức và đưa ra mức tăng . Một số chương trình trí tuệ nhân tạo có thể khai thác và thao tác dữ liệu để dự đoán các hành động trong tương lai, chẳng hạn như ai có khả năng bỏ việc hoặc chẩn đoán các điều kiện y tế .
Nếu công việc của bạn hiện không liên quan đến các loại công nghệ này, nó có thể sẽ xảy ra trong tương lai rất gần . Điều này làm tôi lo lắng - một học giả về luật lao động và việc làm , người nghiên cứu vai trò của công nghệ tại nơi làm việc, trừ khi có những thay đổi đáng kể đối với luật tại nơi làm việc của Mỹ, những kiểu xâm phạm quyền riêng tư và giám sát này sẽ hoàn toàn hợp pháp.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
CÔNG NGHỆ MỚI PHÁ VỠ LUẬT NƠI LÀM VIỆC CŨ
Quy định về nơi làm việc của Hoa Kỳ từ lâu đã trở thành một ngoại lệ đối với phần lớn thế giới. Đặc biệt đối với những người lao động tư nhân, không đoàn kết, Hoa Kỳ chủ yếu cho phép các công ty và người lao động tự mình tìm ra các điều khoản và điều kiện làm việc.
Nói chung, đối với tất cả, trừ những người lao động có nhu cầu cao nhất hoặc những người ở cấp độ công ty cao nhất, việc thiếu quy định có nghĩa là các công ty có thể cư xử theo cách họ muốn, mặc dù họ phải tuân thủ luật pháp phân biệt đối xử , đặt mức lương tối thiểu, yêu cầu trả lương ngoài giờ và đảm bảo an toàn cho công nhân .
Nhưng hầu hết các luật đó đã có hàng thập kỷ và hiếm khi được cập nhật. Họ chắc chắn không theo kịp những tiến bộ công nghệ, sự gia tăng trong công việc tạm thời hoặc của gig gig và những thay đổi khác trong nền kinh tế. Đối mặt với những thách thức mới này, luật cũ khiến nhiều công nhân không có sự bảo vệ đầy đủ chống lại sự lạm dụng tại nơi làm việc , hoặc thậm chí loại trừ hoàn toàn một số công nhân khỏi bất kỳ sự bảo vệ nào . Chẳng hạn, hai cơ quan hành chính của Trump gần đây đã tuyên bố rằng các tài xế Uber không phải là nhân viên và do đó không được hưởng mức lương tối thiểu, làm thêm giờ hoặc quyền tham gia vào hành động tập thể như tham gia một liên minh.
Các công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo, robot, thực tế ảo và các hệ thống giám sát tiên tiến đã bắt đầu thay đổi nơi làm việc theo những cách cơ bản có thể sớm trở nên không thể bỏ qua . Sự tiến bộ đó nhấn mạnh sự cần thiết phải thay đổi có ý nghĩa đối với luật lao động.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
HÃY XEM XÉT CÁC TÀI XẾ UBER
Giống như các công ty khác trong nền kinh tế được gọi là nền tảng gig gig, ông Uber Uber đã dành số tiền và thời gian đáng kể để kiện tụng và vận động hành lang để bảo vệ các quy định phân loại tài xế của mình là nhà thầu độc lập, thay vì nhân viên. Uber đã lập kỷ lục vận động hành lang liên bang hàng năm lần thứ năm vào năm 2018, chi 2,3 triệu đô la Mỹ cho các vấn đề bao gồm cả việc giữ cho các tài xế của mình không bị phân loại là nhân viên.
Sự khác biệt là một trong những quan trọng. Uber không phải trả thuế việc làm, bảo hiểm thất nghiệp hoặc phí bảo hiểm thất nghiệp trên các nhà thầu độc lập. Ngoài ra, người không có việc làm hoàn toàn bị loại trừ khỏi bất kỳ luật bảo vệ nơi làm việc. Những công nhân này không được hưởng mức lương tối thiểu hoặc làm thêm giờ; họ có thể bị phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, giới tính, tôn giáo, màu da, nguồn gốc quốc gia, tuổi tác, khuyết tật và tình trạng quân sự; họ thiếu quyền hợp nhất; và họ không được hưởng một môi trường làm việc an toàn.
Các công ty đã cố gắng phân loại công nhân thành các nhà thầu độc lập kể từ khi có luật tại nơi làm việc, nhưng công nghệ đã mở rộng đáng kể khả năng thuê lao động của các công ty làm mờ đi ranh giới giữa nhân viên và nhà thầu độc lập.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
NHÂN VIÊN CŨNG KHÔNG ĐƯỢC BẢO VỆ
Ngay cả đối với những người lao động được coi là nhân viên, công nghệ cho phép người sử dụng lao động tận dụng những lỗ hổng trong luật công sở hơn bao giờ hết. Nhiều công nhân đã sử dụng máy tính, điện thoại thông minh và các thiết bị khác cho phép chủ nhân theo dõi hoạt động và vị trí của họ, ngay cả khi nghỉ việc .
Và công nghệ mới nổi cho phép xâm nhập quyền riêng tư lớn hơn nhiều. Chẳng hạn, một số chủ nhân đã có phù hiệu theo dõi và giám sát các phong trào và cuộc trò chuyện của công nhân . Chủ nhân Nhật Bản sử dụng công nghệ để theo dõi chuyển động mí mắt của công nhân và hạ thấp nhiệt độ phòng nếu hệ thống xác định dấu hiệu buồn ngủ .
Một công ty khác cấy chip RFID vào vòng tay của nhân viên tình nguyện . Mục đích là để giúp công nhân mở cửa dễ dàng hơn, đăng nhập vào máy tính của họ và mua vật phẩm từ phòng nghỉ, nhưng một người có cấy ghép RFID có thể được theo dõi 24 giờ một ngày. Ngoài ra, các chip RFID rất dễ bị truy cập trái phép hoặc lướt qua mạng bởi những tên trộm chỉ đơn thuần là gần gũi với chip.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
KHÔNG BẢO VỆ QUYỀN RIÊNG TƯ CHO CÔNG NHÂN
Việc theo dõi có thể bây giờ sẽ có vẻ đơn giản so với những gì sắp tới: một tương lai trong đó robot và các công nghệ khác nắm bắt lượng thông tin cá nhân khổng lồ để cung cấp phần mềm trí tuệ nhân tạo, tìm hiểu các số liệu có liên quan đến những thứ như tâm trạng và mức năng lượng của công nhân, hoặc thậm chí các bệnh như trầm cảm.
Một công ty phân tích chăm sóc sức khỏe, có khách hàng bao gồm một số chủ nhân lớn nhất trong nước, đã sử dụng lịch sử tìm kiếm trên internet của công nhân và yêu cầu bảo hiểm y tế để dự đoán ai có nguy cơ mắc bệnh tiểu đường hoặc cân nhắc có thai . Công ty cho biết họ chỉ cung cấp thông tin tóm tắt cho khách hàng, chẳng hạn như số lượng phụ nữ ở nơi làm việc đang cố gắng có con, nhưng trong hầu hết các trường hợp, nó có thể có thể xác định hợp pháp các công nhân cụ thể.
Ngoại trừ một số trường hợp ngoại lệ hẹp, giống như trong phòng tắm và các khu vực cụ thể khác, nơi người lao động có thể mong đợi được bảo mật tương đối, nhân viên của khu vực tư nhân hầu như không có cách nào, cũng không có quyền hợp pháp, để từ chối loại giám sát này. Họ thậm chí có thể không được thông báo rằng nó đang xảy ra. Nhân viên của khu vực công được bảo vệ nhiều hơn, nhờ lệnh cấm sửa đổi thứ tư đối với các tìm kiếm không hợp lý, nhưng tại nơi làm việc của chính phủ, phạm vi của lệnh cấm đó khá hẹp.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
PHÂN BIỆT ĐỐI XỬ AI
Trái ngược với sự thiếu gần như hoàn toàn của luật riêng tư bảo vệ người lao động, luật phân biệt đối xử việc làm, trong khi cách xa hoàn hảo có thể cung cấp một số biện pháp bảo vệ quan trọng cho nhân viên. Nhưng những luật lệ đó đã phải đối mặt với sự chỉ trích vì quan điểm quá đơn giản và hạn chế của họ về những gì cấu thành sự phân biệt đối xử, khiến nạn nhân rất khó nộp đơn và thắng kiện hoặc có được các khu định cư có ý nghĩa . Công nghệ mới nổi, đặc biệt là AI, sẽ làm trầm trọng thêm vấn đề này.
Các chương trình phần mềm AI được sử dụng trong quá trình tuyển dụng được bán trên thị trường như loại bỏ hoặc giảm bớt việc ra quyết định sai lệch của con người . Trên thực tế, họ có thể tạo ra nhiều thành kiến hơn, bởi vì các hệ thống này phụ thuộc vào các bộ sưu tập dữ liệu lớn , có thể bị sai lệch.
Chẳng hạn, Amazon gần đây đã từ bỏ một dự án nhiều năm để phát triển chương trình tuyển dụng AI vì họ liên tục phân biệt đối xử với phụ nữ . Rõ ràng, chương trình AI đã học được từ lực lượng lao động do nam giới thống trị của Amazon rằng việc trở thành một người đàn ông có liên quan đến việc trở thành một công nhân tốt. Đối với tín dụng của mình, Amazon không bao giờ sử dụng chương trình cho các quyết định tuyển dụng thực tế, nhưng còn những nhà tuyển dụng thiếu tài nguyên, kiến thức hoặc mong muốn xác định AI thiên vị thì sao?
Các luật về phân biệt đối xử dựa trên các thuật toán máy tính là không rõ ràng, giống như các công nghệ khác mở rộng luật lao động và các quy định vượt ra ngoài các ứng dụng rõ ràng của chúng. Nếu không cập nhật các quy tắc, nhiều công nhân sẽ tiếp tục rơi ra ngoài sự bảo vệ của công nhân truyền thống, và thậm chí có thể không biết họ thực sự dễ bị tổn thương như thế nào.
Sếp của bạn sẽ bắt đầu sử dụng AI để theo dõi bạn và luật lao động chưa sẵn sàng
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
BỞI JEFFREY HIRSCH5 PHÚT ĐỌC
Khoa học viễn tưởng từ lâu đã tưởng tượng ra một tương lai trong đó con người liên tục tương tác với robot và máy móc thông minh. Tương lai này đã xảy ra trong các kho và doanh nghiệp sản xuất . Những người lao động khác sử dụng thực tế ảo hoặc tăng cường như một phần của việc đào tạo việc làm của họ , để hỗ trợ họ thực hiện công việc hoặc tương tác với khách hàng . Và rất nhiều công nhân đang được giám sát tự động từ chủ lao động của họ.
Tất cả tự động hóa đó mang lại dữ liệu có thể được sử dụng để phân tích hiệu suất của công nhân. Những phân tích đó, cho dù được thực hiện bởi con người hoặc các chương trình phần mềm, có thể ảnh hưởng đến người được thuê, sa thải, thăng chức và đưa ra mức tăng . Một số chương trình trí tuệ nhân tạo có thể khai thác và thao tác dữ liệu để dự đoán các hành động trong tương lai, chẳng hạn như ai có khả năng bỏ việc hoặc chẩn đoán các điều kiện y tế .
Nếu công việc của bạn hiện không liên quan đến các loại công nghệ này, nó có thể sẽ xảy ra trong tương lai rất gần . Điều này làm tôi lo lắng - một học giả về luật lao động và việc làm , người nghiên cứu vai trò của công nghệ tại nơi làm việc, trừ khi có những thay đổi đáng kể đối với luật tại nơi làm việc của Mỹ, những kiểu xâm phạm quyền riêng tư và giám sát này sẽ hoàn toàn hợp pháp.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
CÔNG NGHỆ MỚI PHÁ VỠ LUẬT NƠI LÀM VIỆC CŨ
Quy định về nơi làm việc của Hoa Kỳ từ lâu đã trở thành một ngoại lệ đối với phần lớn thế giới. Đặc biệt đối với những người lao động tư nhân, không đoàn kết, Hoa Kỳ chủ yếu cho phép các công ty và người lao động tự mình tìm ra các điều khoản và điều kiện làm việc.
Nói chung, đối với tất cả, trừ những người lao động có nhu cầu cao nhất hoặc những người ở cấp độ công ty cao nhất, việc thiếu quy định có nghĩa là các công ty có thể cư xử theo cách họ muốn, mặc dù họ phải tuân thủ luật pháp phân biệt đối xử , đặt mức lương tối thiểu, yêu cầu trả lương ngoài giờ và đảm bảo an toàn cho công nhân .
Nhưng hầu hết các luật đó đã có hàng thập kỷ và hiếm khi được cập nhật. Họ chắc chắn không theo kịp những tiến bộ công nghệ, sự gia tăng trong công việc tạm thời hoặc của gig gig và những thay đổi khác trong nền kinh tế. Đối mặt với những thách thức mới này, luật cũ khiến nhiều công nhân không có sự bảo vệ đầy đủ chống lại sự lạm dụng tại nơi làm việc , hoặc thậm chí loại trừ hoàn toàn một số công nhân khỏi bất kỳ sự bảo vệ nào . Chẳng hạn, hai cơ quan hành chính của Trump gần đây đã tuyên bố rằng các tài xế Uber không phải là nhân viên và do đó không được hưởng mức lương tối thiểu, làm thêm giờ hoặc quyền tham gia vào hành động tập thể như tham gia một liên minh.
Các công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo, robot, thực tế ảo và các hệ thống giám sát tiên tiến đã bắt đầu thay đổi nơi làm việc theo những cách cơ bản có thể sớm trở nên không thể bỏ qua . Sự tiến bộ đó nhấn mạnh sự cần thiết phải thay đổi có ý nghĩa đối với luật lao động.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
HÃY XEM XÉT CÁC TÀI XẾ UBER
Giống như các công ty khác trong nền kinh tế được gọi là nền tảng gig gig, ông Uber Uber đã dành số tiền và thời gian đáng kể để kiện tụng và vận động hành lang để bảo vệ các quy định phân loại tài xế của mình là nhà thầu độc lập, thay vì nhân viên. Uber đã lập kỷ lục vận động hành lang liên bang hàng năm lần thứ năm vào năm 2018, chi 2,3 triệu đô la Mỹ cho các vấn đề bao gồm cả việc giữ cho các tài xế của mình không bị phân loại là nhân viên.
Sự khác biệt là một trong những quan trọng. Uber không phải trả thuế việc làm, bảo hiểm thất nghiệp hoặc phí bảo hiểm thất nghiệp trên các nhà thầu độc lập. Ngoài ra, người không có việc làm hoàn toàn bị loại trừ khỏi bất kỳ luật bảo vệ nơi làm việc. Những công nhân này không được hưởng mức lương tối thiểu hoặc làm thêm giờ; họ có thể bị phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, giới tính, tôn giáo, màu da, nguồn gốc quốc gia, tuổi tác, khuyết tật và tình trạng quân sự; họ thiếu quyền hợp nhất; và họ không được hưởng một môi trường làm việc an toàn.
Các công ty đã cố gắng phân loại công nhân thành các nhà thầu độc lập kể từ khi có luật tại nơi làm việc, nhưng công nghệ đã mở rộng đáng kể khả năng thuê lao động của các công ty làm mờ đi ranh giới giữa nhân viên và nhà thầu độc lập.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
NHÂN VIÊN CŨNG KHÔNG ĐƯỢC BẢO VỆ
Ngay cả đối với những người lao động được coi là nhân viên, công nghệ cho phép người sử dụng lao động tận dụng những lỗ hổng trong luật công sở hơn bao giờ hết. Nhiều công nhân đã sử dụng máy tính, điện thoại thông minh và các thiết bị khác cho phép chủ nhân theo dõi hoạt động và vị trí của họ, ngay cả khi nghỉ việc .
Và công nghệ mới nổi cho phép xâm nhập quyền riêng tư lớn hơn nhiều. Chẳng hạn, một số chủ nhân đã có phù hiệu theo dõi và giám sát các phong trào và cuộc trò chuyện của công nhân . Chủ nhân Nhật Bản sử dụng công nghệ để theo dõi chuyển động mí mắt của công nhân và hạ thấp nhiệt độ phòng nếu hệ thống xác định dấu hiệu buồn ngủ .
Một công ty khác cấy chip RFID vào vòng tay của nhân viên tình nguyện . Mục đích là để giúp công nhân mở cửa dễ dàng hơn, đăng nhập vào máy tính của họ và mua vật phẩm từ phòng nghỉ, nhưng một người có cấy ghép RFID có thể được theo dõi 24 giờ một ngày. Ngoài ra, các chip RFID rất dễ bị truy cập trái phép hoặc lướt qua mạng bởi những tên trộm chỉ đơn thuần là gần gũi với chip.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
KHÔNG BẢO VỆ QUYỀN RIÊNG TƯ CHO CÔNG NHÂN
Việc theo dõi có thể bây giờ sẽ có vẻ đơn giản so với những gì sắp tới: một tương lai trong đó robot và các công nghệ khác nắm bắt lượng thông tin cá nhân khổng lồ để cung cấp phần mềm trí tuệ nhân tạo, tìm hiểu các số liệu có liên quan đến những thứ như tâm trạng và mức năng lượng của công nhân, hoặc thậm chí các bệnh như trầm cảm.
Một công ty phân tích chăm sóc sức khỏe, có khách hàng bao gồm một số chủ nhân lớn nhất trong nước, đã sử dụng lịch sử tìm kiếm trên internet của công nhân và yêu cầu bảo hiểm y tế để dự đoán ai có nguy cơ mắc bệnh tiểu đường hoặc cân nhắc có thai . Công ty cho biết họ chỉ cung cấp thông tin tóm tắt cho khách hàng, chẳng hạn như số lượng phụ nữ ở nơi làm việc đang cố gắng có con, nhưng trong hầu hết các trường hợp, nó có thể có thể xác định hợp pháp các công nhân cụ thể.
Ngoại trừ một số trường hợp ngoại lệ hẹp, giống như trong phòng tắm và các khu vực cụ thể khác, nơi người lao động có thể mong đợi được bảo mật tương đối, nhân viên của khu vực tư nhân hầu như không có cách nào, cũng không có quyền hợp pháp, để từ chối loại giám sát này. Họ thậm chí có thể không được thông báo rằng nó đang xảy ra. Nhân viên của khu vực công được bảo vệ nhiều hơn, nhờ lệnh cấm sửa đổi thứ tư đối với các tìm kiếm không hợp lý, nhưng tại nơi làm việc của chính phủ, phạm vi của lệnh cấm đó khá hẹp.
[Hình ảnh: Stratus3D / iStock, StudioM1 / iStock]
PHÂN BIỆT ĐỐI XỬ AI
Trái ngược với sự thiếu gần như hoàn toàn của luật riêng tư bảo vệ người lao động, luật phân biệt đối xử việc làm, trong khi cách xa hoàn hảo có thể cung cấp một số biện pháp bảo vệ quan trọng cho nhân viên. Nhưng những luật lệ đó đã phải đối mặt với sự chỉ trích vì quan điểm quá đơn giản và hạn chế của họ về những gì cấu thành sự phân biệt đối xử, khiến nạn nhân rất khó nộp đơn và thắng kiện hoặc có được các khu định cư có ý nghĩa . Công nghệ mới nổi, đặc biệt là AI, sẽ làm trầm trọng thêm vấn đề này.
Các chương trình phần mềm AI được sử dụng trong quá trình tuyển dụng được bán trên thị trường như loại bỏ hoặc giảm bớt việc ra quyết định sai lệch của con người . Trên thực tế, họ có thể tạo ra nhiều thành kiến hơn, bởi vì các hệ thống này phụ thuộc vào các bộ sưu tập dữ liệu lớn , có thể bị sai lệch.
Chẳng hạn, Amazon gần đây đã từ bỏ một dự án nhiều năm để phát triển chương trình tuyển dụng AI vì họ liên tục phân biệt đối xử với phụ nữ . Rõ ràng, chương trình AI đã học được từ lực lượng lao động do nam giới thống trị của Amazon rằng việc trở thành một người đàn ông có liên quan đến việc trở thành một công nhân tốt. Đối với tín dụng của mình, Amazon không bao giờ sử dụng chương trình cho các quyết định tuyển dụng thực tế, nhưng còn những nhà tuyển dụng thiếu tài nguyên, kiến thức hoặc mong muốn xác định AI thiên vị thì sao?
Các luật về phân biệt đối xử dựa trên các thuật toán máy tính là không rõ ràng, giống như các công nghệ khác mở rộng luật lao động và các quy định vượt ra ngoài các ứng dụng rõ ràng của chúng. Nếu không cập nhật các quy tắc, nhiều công nhân sẽ tiếp tục rơi ra ngoài sự bảo vệ của công nhân truyền thống, và thậm chí có thể không biết họ thực sự dễ bị tổn thương như thế nào.
Nhận xét
Đăng nhận xét